GEO 诊断是所有优化的起点。没有基线数据，内容投入就只能凭感觉判断。我们以真实用户提问为样本，在主流 AI 平台上逐条测试，回答三个问题：品牌现在是否被提及、出现在什么位置、被谁替代。
诊断交付什么
- 提及率基线：按平台、问题类型与决策阶段拆分，找出最薄弱的环节；
- 平均排名：品牌在答案中出现的顺序，反映答案位稳定性；
- 引用来源结构：AI 采纳了哪些页面与机构，判断内容资产缺口；
- 竞品对照：同品类品牌的内容策略与占位情况。
为什么从诊断开始
诊断能避免两类常见浪费：一是把预算投向已经饱和的问题簇，二是重复生产 AI 已经充分引用的内容。基线清晰后，内容团队可以用更少的生产量换取更明确的提及率变化。
先知道自己在答案里的位置，再决定往哪里走。
Advantages
核心优势
真实问题样本库
从售前咨询、客服记录与行业社区提炼问题，避免用品牌词自证，样本贴近真实决策场景。
六平台交叉测量
在豆包、DeepSeek、文心一言、Kimi、通义千问、腾讯元宝逐条提问，按平台输出差异。
竞品差距拆解
对比同品类头部品牌的提及结构与引用来源，定位可抢占的答案位。
可执行的优先级
报告不只给结论，还给出内容选题、渠道与发布节奏的排序建议。
Process
服务流程
标准化交付流程，每一步都有明确产出与验收标准。
-
01
需求对齐
确认品类范围、目标平台、竞品名单与决策场景，明确诊断边界。
-
02
样本设计
构建 30 至 80 个真实问题，按认知、比较、场景与信任四类分组。
-
03
平台实测
固定提问条件逐平台测试，记录答案、位置、引用来源并留存截图。
-
04
报告解读
输出基线报告，与品牌团队逐项复盘，确认下一阶段内容优先级。
Scenarios
适用场景
- 准备启动 GEO 但不确定从哪入手
- 新品上市前评估品类答案位
- 内容团队需要明确选题方向
- 预算审批需要可量化的基线依据
- 竞品在 AI 答案中占位明显
诊断需要品牌提供什么资料？
需要品牌名称、核心产品与品类、目标平台、主要竞品名单，以及可公开的官网与内容渠道。若已有客服问题记录，可一并提供，用于构建更贴近真实场景的问题样本。
诊断报告能直接指导执行吗？
可以。报告包含基线数据、竞品差距与按优先级排序的内容建议，并附问题簇清单。品牌可自行执行，也可在此基础上进入内容优化或全案增长服务。
诊断结果会受 AI 随机性影响吗？
单次提问确有波动。我们通过固定问题、相同条件多次提问与分层抽样降低随机性，并保留原始记录，保证结果可复核、可复测。
GEO · Growth Engine
想了解「GEO 品牌诊断」是否适合你的品牌？
留下品牌与目标，我们先给出可见度基线判断，再给出服务建议。